ИИ в рыбном хозяйстве: от прогнозов вылова до документооборота
 |
24.10.2025
Источник: fishnews.ru
Искусственный интеллект (ИИ) все активнее используется в рыбной отрасли. Где именно и каким образом применяется цифровой разум, рассказали участники тематического круглого стола на Международном рыбопромышленном форуме в Санкт-Петербурге. |
Прогнозы, авиаучет и поиск
Подготовка прогнозов вылова, авиаучет морских зверей и оперативный поиск рыбы — лишь некоторые из перспективных направлений использования ИИ, отметил заместитель руководителя Росрыболовства Андрей Яковлев на круглом столе «Искусственный интеллект: новые возможности для рыбной отрасли».
По его словам, Центр системы мониторинга рыболовства и связи (ЦСМС) совместно с ДВО РАН тестируют модель по прогнозированию уловов в Охотском море, сообщает корреспондент Fishnews. «Результаты пытаемся подтверждать натуральными исследованиями. Точность прогноза пока что — три дня и не по всем видам водных биоресурсов, но мы очень надеемся, что эта практика продолжится», — рассказал Андрей Яковлев.
Заместитель руководителя Росрыболовства Андрей ЯКОВЛЕВ рассказал об основных областях применения ИИ в рыбном хозяйстве. Скриншот видеотрансляции
Он также сообщил, что искусственный интеллект применяется для авиаучета морских млекопитающих. Использование ИИ позволяет существенно сэкономить время: на анализ 11 часов инфракрасного видео система тратит 5 часов, человеку же нужно не менее 7-10 дней.
«Стоит отметить, что ВНИРО в целом неплохо продвинулось в использовании и искусственного интеллекта, и беспилотных летательных аппаратов. Сейчас группа составляет порядка 46 БПЛА и 12 пилотов. Встала задача по оперативному поиску сардины-иваси. Мы хотим доказать, что эти средства могут быть более эффективны, чем классические методы разведки», — поделился планами Андрей Яковлев.
Среди других направлений использования ИИ в рыболовстве, помимо образовательных программ, он отметил оптимизацию документооборота, ведомственное согласование строительства и реконструкции, технологии для поддержки управленческих решений, чат-бот для электронного рыболовного журнала.
Аквакультура
Директор Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН Андрей Ронжин рассказал об использовании ИИ и робототехники в аквакультуре. По его словам, дроны применяются для мониторинга состояния садков, воды и рыбы, для обнаружения болезней и паразитов рыб, для кормления, для чистки и обслуживания садков, для селективного вылова и взвешивания особей.
Андрей Ронжин привел пример сотрудничества исследователей с форелеводами Карелии. По его словам, из-за сравнительно большой глубины местных озер воздействие индустриальной аквакультуры на экологию выявляется не сразу.
Директор Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН Андрей РОНЖИН представил доклад об использовании робототехники и ИИ в аквакультуре. Скриншот видеотрансляции
«Мы ведем плотную работу и выписываем научно обоснованные рекомендации по проведению регенерации, по проведению различных работ, которые сохранят, улучшат и биоразнообразие, и экологическую обстановку не только под садками, но и во всей акватории», — отметил ученый.
Сотрудники исследовательского центра разрабатывают не только технологии, но и технические средства. Например, специалисты провели «интеллектуализацию» известного дночерпателя Экмана-Берджа. «В результате получилась отличная машина, которая не только собирает грунт, но и определяет его тип в автоматическом режиме», — подчеркнул Андрей Ронжин.
«Наша перспективная задача — это интеграция знаний экологов, ихтиологов, биологов со знаниями программистов и робототехников для того, чтобы автоматизировать полный цикл аквакультуры», — акцентировал он.
Добыча краба
Об использовании подводного буксируемого телеуправляемого робототехнического комплекса Smart Fish для поиска краба рассказал заместитель директора по науке Тихоокеанского океанологического института ДВО РАН Александр Чаркин.
«В данном случае элемент искусственного интеллекта — это машинное зрение, которое мы реализовали на этом аппарате. Кроме того, он имеет огромное количество гидрологических датчиков, которые фиксируют условия среды, благоприятные для того или иного вида ВБР. Большой объем информации он поставляет сразу на судно. И, соответственно, судно способно оперативно принимать решение, находить объекты и вести промысловую деятельность», — отметил представитель института.
Заместитель директора по науке Тихоокеанского океанологического института ДВО РАН Александр ЧАРКИН рассказал о робототехническом комплексе Smart Fish. Скриншот видеотрансляции
Он рассказал об испытаниях Smart Fish осенью прошлого года в заливе Посьет Приморского края. По словам ученого, благодаря роботу за двое суток удалось обнаружить крупное скопление камчатского краба, оценить его численность, а также определить маршрут миграции.
«Сейчас мы подписываем договор с одной из крупных краболовных компаний на изготовление первого прототипа для промышленного поиска. Этот аппарат сможет работать на глубине до 400 метров», — анонсировал Александр Чаркин.
Спутники
Генеральный директор частной российской космической компании «Спутникс» Владислав Иваненко сделал доклад о применении спутников в интересах отечественной рыбной отрасли.
Он сообщил, что компания занимается микроспутниками и запустила на орбиту 91 аппарат, создав четвертую в мире группировку. Это позволило заменить используемые ранее американские и французские данные о движении судов в Мировом океане на отечественные.
Генеральный директор частной российской космической компании «Спутникс» Владислав ИВАНЕНКО сообщил об использовании рыбаками данных от спутниковой группировки. Скриншот видеотрансляции
«Благодаря ЦСМС мы уже в течение трех лет поставляем независимые данные для мониторинга движения судов, в том числе рыболовецких. Могу сказать, что наши независимые данные показывают, что информация от иностранных компаний не всегда корректна. Имеет место подмена данных или изменение характеристик судна. То есть если оно заходит в наши воды и начинает ловить краба, они подменяют данные, что это, например, не рыболовецкое судно, а сухогруз», — рассказал Владислав Иваненко.
Также спутники используют для мониторинга повреждений инфраструктуры, например, порывов подводных кабелей. Еще одно направление — отслеживание холодовой цепи. «Чтобы довести нормальную продукцию с Камчатки или Сахалина до Москвы, необходимо сохранять холодовую цепочку и необходимо мониторить это постоянно», — подчеркнул гендиректор компании.
Наконец, сейчас, по словам Владислава Иваненко, благодаря спутникам предпринимаются попытки организовать мониторинг состояния воды в перспективных районах промысла: определить соленость, температуру, течения. Эти данные используются промысловыми компаниями для поиска рыбы.