В России разработана система прогнозирования промысловой обстановки с помощью искусственного интеллекта
 |
27.12.2025
Источник: fish.gov.ru
Подведомственный Росрыболовству Центр системы мониторинга рыболовства и связи (ЦСМС) в кооперации с российскими научными и профильными ИТ организациями разработал инновационную систему прогнозирования промысловой обстановки с помощью математического моделирования и технологий искусственного интеллекта. Первым результатом тестирования системы в условиях промысла стало обнаружение сардины иваси, которая в этом году ушла из традиционного для рыбаков региона добычи. |
«Программа проанализировала возможные зоны скопления сардины иваси. За пределами российской экономической зоны нашли рыбу, направили туда промысловый флот. Эту систему планируем использовать и в дальнейшем, в том числе для прогнозирования подходов других видов водных биоресурсов. Модель будет дорабатываться и совершенствоваться», – отметил руководитель Росрыболовства Илья Шестаков.
Система агрегирует спутниковые и гидрологические данные. На следующем этапе специализированное программное обеспечение обрабатывает информацию и, на основе обученной модели, строит карты вероятностных зон. Карты ежедневно отправляются на суда, участвующие в эксперименте, предоставляя капитанам ценный источник информации для планирования промысла. Материалы могут сопоставляться с данными судовых наблюдений, эхолотов и т. д. для принятия решений.
Ключевой особенностью системы является ее гибкость и обучаемость. Для каждого нового вида рыбы модель проходит этап обучения на соответствующих исторических данных. Сейчас, помимо иваси, специалисты Центра системы мониторинга рыболовства и связи ведут работу по адаптации модели для минтая и скумбрии. В планах прогнозирование промысла сайры.
В основе разработки лежит динамическая модель среды обитания, которая обучается на больших массивах исторических данных по каждому виду рыб. Для оценки вероятности промысловых скоплений рыбы модель анализирует 11 ключевых параметров, а именно:
-
Океанографические: температура, соленость, уровень моря, течения.
Биологические: концентрация зоопланктона и хлорофилла-а.
Атмосферные: скорость и направление ветра, облачность.
Астрономические: фаза луны.
Сейсмические: влияние землетрясений на поведение рыбы.